Projekt KI4LSA: Künstliche Intelligenz für LichtSignalAnlagen

Willkommen auf der Webpräsenz des Projektes „Künstliche Intelligenz für Lichtsignalanlagen“. Hier finden Sie Informationen rund um das Projekt sowie aktuelle Veranstaltungshinweise und Ansprechpartner.

  • Schnell von A nach B
  • Lärm reduzieren
  • Luftverschmutzung minimieren

 

Ansatz#

Im Projekt „KI4LSA“ soll eine Lösung zur Verkehrsflussoptimierung basierend auf Echtzeitdaten vorhandener LSA mit Künstlicher Intelligenz (KI) implementiert und evaluiert werden. 

 

Technologische Zielsetzung

  1. Situation in Echtzeit erfassen: Neben den vorhandenen Daten der LSAs wird ein Echtzeitsensorsystem realisiert, welches mit möglichst wenig Sensoren ausreichend genau und spurgetreu Verkehrsflüsse erfas-sen und an eine Cloud/Edge-basierte Verarbeitung weiterleiten kann. Zusätzlich werden Sensoren zur Er-fassung relevanter Umweltdaten installiert. 
  2. Strategien zur Verkehrsflussoptimierung in Echtzeit selbständig lernen: Die hierzu verwendete KI soll Algorithmen aus dem Stand der Technik für Deep Learning, Reinforcement Learning und Deep Reinforcement Learning nutzen. Es wird verifiziert, inwiefern die KI mit wenigen Sensordaten, Simulationsdaten und Daten atypischer Ereignisse angelernt werden kann. 
  3. Wirksamkeit in Reallabor nachweisen: Mit Hilfe eines Prototyps wird das erreichbare Potential von KI für die Verkehrsflussoptimierung und Emissionsreduktion in dem vorgesehenen LSA-Verbund in Lemgo beispielhaft getestet und die Verbesserung mit Pendlern und Anwohnern evaluiert. 
  4. Übertragbarkeit: Hierzu werden Versuche zur Skalierbarkeit im Hinblick auf größere Verkehrsab-schnitte auf der Grundlage verfügbarer Verkehrsdaten anderer Orte oder durch Simulationen durchgeführt. Weiterhin werden die erhobenen Daten als Open Data weiteren Akteuren zur Verfügung gestellt.

Steckbrief

Projekttitel: KI4LSA
Laufzeit: 30 Monate
Förderung: Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI)
Projektpartner: Stührenberg GmbH
Cichon Automatisierungstechnik GMBH
Stadtwerke Lemgo GmbH
Alte Hansestadt Lemgo (assoziiert)
Strassen.NRW (assoziiert)
Kommunen: Bad Salzuflen, Bielefeld, Gütersloh, Lage, Minden, Neuss, Rheine
Ziel: Entwicklung von KI zur Verkehrsflussoptimierung