Forschungsthemen und Projekte

Informieren Sie sich über aktuelle und zukünftige Projekte.

Projekt CLArA: Cloud-basiertes Condition-Monitoring-Systems für komplexe Produktionsanlagen

CLArA wird ein selbstlernendes Condition...

Projekt HAIP: Hybrid AI Intrusion Prevention for Industrial Control Systems 2

Entwicklung von Umgebungen zur zeitsensitiven Systemüberwachung und Optimierung.

Projekt IMAGINE: Instrumentarium zur Gestaltung einer KI-gestützten Intralogistik

In der Intralogistik sehen sich produzierende...

Projekt KI Marktplatz

Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz können die Qualität und Effizienz von Produktentstehungsprozessen deutlich gesteigert werden...

Projekt KI Trainer: Ausbildung von KI-Botschaftern in KMU

Der rasche Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz verbunden mit der technologischen Entwicklung führt zu einem...

Projekt KI4LSA: Künstliche Intelligenz für LichtSignalAnlagen

Im Projekt „KI4LSA“ soll eine Lösung zur Verkehrsflussoptimierung basierend auf Echtzeitdaten vorhandener LSA mit...

Projekt KOSMOX: Entwicklung einer neuartigen lokalen kontrafaktischen Schnittstelle

Projekt ML4P: Machine Learning for Production

Im Leitprojekt Machine Learning for Production (ML4P) gehen wir davon aus, dass die Leistung in modernen Produktionsanlagen...

Projekt ML4Pro²: Maschinelles Lernen für die Produktion und deren Produkte

Maschinelles Lernen (ML) für Intelligente...

Projekt Time4CPS: Zeitsensitives Prozessmonitoring

Entwicklung von Umgebungen zur zeitsensitiven Systemüberwachung und Optimierung

 

Selbstlernendes Condition Monitoring System

Das selbstlernende Condition Monitoring System ist eine zuverlässige Prozessüberwachung, welche es ermöglicht, Fehler und Probleme im Prozessablauf frühzeitig und automatisiert zu erkennen.