Institutsteil für industrielle Automation INA
des Fraunhofer IOSB
Institutsteil für industrielle Automation INA
des Fraunhofer IOSB

Seminar: Big Data für die industrielle Automatisierung

Wie man Daten zu einem Vorteil macht.

Motivation: Wie werden Daten zu einem wertvollen Gut?

Industrieunternehmen sammeln riesige Mengen an Daten von Sensoren. Rohdaten sind nicht sehr nützlich, wenn sie nicht in Wissen umgewandelt werden. Um dies zu erreichen, müssen die Daten auf effiziente Weise erfasst, übertragen und analysiert werden, um Produkte und Prozesse zu verbessern sowie Kosten und Materialien zu reduzieren. Big-Data-Technologien werden benötigt, um dies auf schnelle, skalierbare, replizierte und fehlertolerante Weise zu tun.



Zielsetzung: Eine praktische Einführung zum direkten Nutzen für die eigene Produktion.

Praktische Einführung in Big-Data-Technologien in der industriellen Automatisierung: Industrielle Daten von Geräten bis zur Visualisierung mit industriellen Anwendungsfällen Lernen durch Anwendung. Die Inhalte werden direkt umgesetzt und durch praktische Übungen gefestigt.

Anzahl der Teilnehmer:
 Max. 8-12
Datum: Die Anmeldungen werden nach den gewünschten Terminen und der Anzahl der Teilnehmer priorisiert.
Ort: SmartFactoryOWL, Campusallee 3, 32657 Lemgo
Program:

Einführung in Big Data

  • Einführung in Big-Data-Frameworks (Übertragung, Speicherung, Berechnung)
  • Big Data für die industrielle Automatisierung

Einführung in Apache Kafka als Streaming-Plattform

  • Grundlegende Konzepte von Kafka
  • Kafka-Architektur
  • Kafka als Messaging-System
  • Kafka als Stream-Processing-Framework

Datenerfassung über OPC UA zu Kafka

  • OPC UA Hintergrund
  • OPC UA zu Kafka Konnektoren (z.B. python code)
  • Datenserialisierung (z.B. string und json)

Datenanalyse (Fokus auf ML)

  • Batch vs. Stream Analyse
  • Prozess des maschinellen Lernens
  • Industrieller Anwendungsfall: Stream-Vorhersage
  • Praktischer Teil: Implementierung des Anwendungsfalls mit Kafka Stream

Datenvisualisierung

  • Einführung in Grafana
  • Praktische Anwendung von Grafana anhand von realen Streamdaten

Praktische Übung

  • Installieren eines verteilten Kafka-Clusters
  • Üben der grundlegenden Kafka-API
  • Entwicklung einer industriellen Datenpipeline (OPCUA-Kafka-InfluxDB-Grafana)
  • Entwickeln Sie eine einfache Verarbeitungsanwendung unter Verwendung der Kafka-Streams-Bibliothek für einen realen Vorhersageanwendungsfall
  • Untersuchen der Ergebnisse mit Grafana
Lernziele:
  • Grundlegende Kenntnisse über Big Data in der industriellen Automatisierung
  • Schneller Einstieg in die skalierbare Übertragung und Verarbeitung industrieller Datenströme mit Apache Kafka
  • Schneller Einstieg in die Datenvisualisierung
  • Bringen Sie Ihr Unternehmen in eine wettbewerbsfähige Position
Zielgruppe: Entscheidungsträger, Produktmanager, Produktmarketing, Ingenieure und Entwickler aus Fertigungsunternehmen
Registrierung:

Florian Pethig

florian.pethig@iosb-ina.fraunhofer.de
Kosten:

auf Anfrage
Sprache:

Englisch