AI-Security Engineering

Digitale und vernetzte Industrieprodukte müssen funktionale Anforderungen, regulatorische Vorgaben und eine wachsende Bedrohungslandschaft gleichzeitig beherrschen. AI-Security Engineering verbindet Secure Development und Security Testing mit KI-gestützter Analyse und Automatisierung.

Wir unterstützen Hersteller von Komponenten, Maschinen und vernetzten Produkten dabei, Security von der ersten Anforderung bis zur Validierung nachvollziehbar zu verankern. KI dient dabei nicht als Selbstzweck: Sie unterstützt Fachleute beim Strukturieren von Wissen, beim Analysieren von Artefakten und beim Automatisieren wiederkehrender Engineering-Aufgaben. Entscheidungen und Freigaben bleiben kontrollierbar und überprüfbar.

1. Secure Development und Security by Design

Bedrohungen und Schutzbedarfe früh berücksichtigen, Security-Anforderungen ableiten und robuste Architekturen sowie Entwicklungsprozesse für industrielle Produkte gestalten.

2. Security Testing für Produkte

Teststrategien aus Bedrohungsmodellen und Anforderungen ableiten; statische und dynamische Analysen, Reviews, Fuzzing und produktspezifische Angriffstests methodisch kombinieren.

3. KI-gestützte Security-Analyse

Produkt-, Architektur- und Entwicklungsartefakte strukturiert auswerten, relevante Standards und bekannte Angriffsmuster kontextbezogen einbeziehen und Analyseergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
 

4. Agentenbasierte Engineering-Automatisierung

Spezialisierte KI-Agenten und Harnesses für wiederkehrende Aufgaben entwickeln – beispielsweise zur Anforderungsanalyse, Testfallableitung, Artefaktprüfung und Vorbereitung von Security-Nachweisen.
 

5. Evaluation und sichere Integration

Machbarkeit, Qualität, Grenzen und Risiken KI-gestützter Workflows untersuchen. Dazu gehören Human-in-the-Loop, Berechtigungen, Tool-Zugriffe, Nachvollziehbarkeit und Schutz vertraulicher Produktinformationen.